美联储一旦开启加息周期,“连加3次”是合理预期?

美联储一旦开启加息周期,“连加3次”是合理预期?

  来源:华尔街见闻

美联储一旦开启加息周期	,“连加3次	”是合理预期?-第1张图片

  BMO预计10月 、12月将连续跟进,三次合计加息或抹去2025年全部降息成果;先锋集团认为“连加三次”是合理起点,但实际次数可能高达六次 。历史上存在例外:1997年美联储仅加息一次 ,此后18个月内未再行动。与此同时,AI巨头万亿级债务融资、保险业私人信贷敞口,及10年期美债收益率逼近5% ,为本轮加息周期最危险的压力点。

  当前市场对美联储下周加息已基本形成共识 ,但真正牵动投资者神经的问题在于:加息周期将走多远,以及持续收紧的货币政策会在哪些市场环节引发最大压力?

  9月11日,据MarketWatch报道 ,BMO资本市场美国利率策略主管Ian Lyngen预计,美联储本月加息25个基点后,将在10月和12月会议上继续各加息一次 ,合计三次加息将把联邦基金利率目标区间推回至4.25%至4.5%,实质上抹去前美联储主席鲍威尔主导的2025年降息成果 。先锋集团(Vanguard)高级美国经济学家Josh Hirt也表示,三次加息是评估美联储路径的“相当合理的起点” ,但他同时指出,可能的加息次数区间宽达一至六次。

  在市场脆弱性方面,分析人士已锁定两大潜在风险敞口:人工智能支出热潮背后的乐观情绪 ,以及保险行业对私人信贷的大规模持仓。与此同时,美国财政赤字持续扩大带来的隐忧也在升温,若10年期美债收益率触及5% ,市场或面临新一轮抛售压力 。

  “连加三次 ”:历史规律与当前预期

  经济学家普遍指出 ,美联储历史上鲜少满足于仅加息一次 。

  据报道,Monetary Policy Analytics政策经济学家Derek Tang表示,一旦启动加息 ,政策惯性往往推动多次连续行动。

  Ian Lyngen的基准预测是7月、10月 、12月各加息25个基点。若该路径成真,联邦基金利率将回到4.25%至4.5%区间——这一水平与2024年底降息前的高点相当,意味着过去一年多的宽松操作将被全面逆转 。

  Josh Hirt则为市场提供了更宽泛的情景框架。他表示 ,加息次数的合理区间为一至六次,三次只是思考起点,最终路径取决于通胀数据的演变节奏。

  值得注意的是 ,历史上也存在例外:1997年美联储仅加息一次,此后18个月内未再行动,直至转向降息 。

  AI支出热潮:高利率环境下的最大压力点之一

  Derek Tang明确点出 ,人工智能支出周期所依赖的乐观预期,是当前货币收紧环境下最值得警惕的脆弱环节之一。

  Allianz Investment Management高级投资组合经理Charlie Ripley阐释了传导机制:AI“超大规模”科技企业(hyperscalers)未来数年每年资本支出估计高达1万亿美元,这些企业高度依赖债务融资。长端利率上升将直接推高借贷成本 ,压缩投资回报空间 。

  报道称 ,Rockefeller International主席Ruchir Sharma近期在《金融时报》撰文表达了类似担忧:当美国政府债券收益率升至5%,大型科技企业将不得不与政府在债务市场上直接竞争,部分企业可能因此被挤出融资渠道 ,AI繁荣周期存在被高借贷成本提前终结的风险。

  Charlie Ripley也认同,10年期美债收益率一旦触及5%,可能成为触发市场抛售的临界点。

  私人信贷与保险业:被忽视的系统性隐患

  Derek Tang指出的第二个脆弱环节 ,是保险行业对私人信贷的大规模配置 。

  世界 货币基金组织(IMF)此前已就此发出警告:部分或全部由私募股权公司持有的保险公司,透明度不足,且倾向于配置风险更高的固定收益资产。一旦利率环境剧烈波动引发损失 ,风险可能通过保险业向银行体系蔓延,形成跨行业的系统性传导。

  Tang表示,“这是我认为市场参与者应当给予更多关注的领域 。”

  此轮加息与历史危机的关键差异

  尽管风险点明确 ,Vanguard的Hirt认为,此轮潜在加息周期与历史上引发重大金融危机的加息周期存在本质区别,不宜简单类比 。

  他指出 ,2023年硅谷银行倒闭和1994年加州橙县市政破产 ,均发生在美联储骤然逆转市场预期的背景下——彼时利率从低位快速拉升,市场猝不及防。而当前情况截然不同:

美联储在2022年至2024年间已经历一轮大幅加息周期,利率整体仍处于高位 ,市场对政策方向并不陌生。此次若再度加息,更多是在寻找对通胀施加下行压力的合适利率水平,而非颠覆市场叙事 。

  报道指出 ,这一判断为市场提供了一定的缓冲逻辑,但分析人士普遍强调,AI融资链条和私人信贷领域的结构性脆弱性 ,仍需持续跟踪。

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