国务院发展研究中心原党组书记马建堂:培育具身智能产业 将人工智能之脑和物理硬件之身相结合

国务院发展研究中心原党组书记马建堂:培育具身智能产业 将人工智能之脑和物理硬件之身相结合

  9月10日 ,国务院发展研究中心原党组书记马建堂在2026中国上市公司高质量发展论坛上表示,具身智能是人工智能、机器人 、认知科学等多学科科技创新与多领域产业创新的集大成者,是新一轮科技革命和产业变革的最新前沿和制高点 ,其本质是将模拟“脑 ”的人工智能软件与模拟“身”的物理硬件有机结合,实现感知—认识—执行的一体化。

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  马建堂指出,科技创新是发展新质生产力的核心要素 ,能够催生新产业、新模式、新动能 。其中,具身智能是拥有独立物理载体的人工智能,正在对人类生产方式 、生活方式产生深刻影响。

  他认为 ,在生产端 ,具备精准感知、自主决策、连续执行 、闭环反馈功能的智能机器人,可解决人类和传统机器人无法应对的复杂场景和危险环境,实现7天24小时高强度连续作业和柔性化生产 ,大幅提升生产效率和产品质量。

  马建堂表示,我国2025年65岁及以上人口已达2.24亿,其中失能半失能老人约5000万 ,家庭养老机器人可提供基础性服务和个性化陪护,既是应对老龄化的重要途径,也是银发经济的重要风口 。

  产业规模方面 ,有关机构预测,2030年我国具身智能市场规模有望达4000亿元,2035年突破1万亿元。我国产业基础优势明显 ,根据世界 机器人联合会数据,2025年我国工业机器人安装量33.4万台,占全球的58% ,关键零部件供应商数量居于世界前列。

  马建堂也坦言 ,当前我国具身智能产业发展仍面临多重挑战 。

  “相比于传统自动化装备不超过10个自由度,具身智能动辄50个自由度以上,智能人形机器人甚至需协调1000个以上的自由度 ,这使得运动控制精度、稳定性、续航能力方面的挑战更大。”马建堂说。

  同时,具身智能初期成本较高 。产品功能稳定性 、作业准确率离人类需求尚有差距,模型研发和数据训练投入大 ,产业链不健全 、零部件标准不统一以及相关安全伦理风险也需要关注 。

  针对上述挑战,马建堂提出,应集中力量攻克关键共性技术。设立具身智能科技专项 ,支持具身大模型、安全可控操作系统、高性能传感器 、减速器等关键零部件攻关,鼓励开源发展具身智能大模型、操作系统,积极建设具身智能开源社区。

  在应用端 ,创造更多场景,加快技术迭代,及时将具身智能新产品列入政府采购目录 ,支持央企国企率先探索落地场景 ,通过统一标准形成规模效应,推动成本下行 。

(文章来源:中国证券报)

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